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Karpathy 的 LLM Wiki 模式
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Microsoft 的 LLM Wiki 实现
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nashsu 的 LLM Wiki 实现
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qmd 检索工具
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Transformer 原论文
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GQA 原论文
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RoFormer 与 RoPE 原论文
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LLaMA 原论文
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InstructGPT 原论文
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DPO 原论文
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DeepSeekMath 与 GRPO 原论文
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LoRA 原论文
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PagedAttention 原论文
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SGLang 原论文
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有效上下文工程
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构建有效 Agent
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MCP 架构说明
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Agent Skills 规范
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RAG 原论文
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GraphRAG 官方文档
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LightRAG 项目说明
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SWE-bench 项目说明
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OSWorld 原论文
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SeeClick 原论文
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vLLM 前缀缓存设计
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Transformers 缓存原理
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语言模型预训练课程
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TRL 训练文档
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分词器课程
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动手学深度学习
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Stanford CS336
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Hugging Face LLM Course
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Hugging Face Agents Course
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PyTorch 基础教程
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PyTorch SDPA 教程
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Full Stack LLM Bootcamp
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LLM Systems
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LangGraph 官方文档
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Hugging Face RAG 实践
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vLLM 文档入口
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SGLang 文档入口
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HELM 评测框架
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LM Evaluation Harness
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OpenCompass 文档
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Ragas 评测指标
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MMLU 基准
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MMLU-Pro 基准
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GPQA 基准
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LiveBench 基准
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HumanEval 评测
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MMMU 基准
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WebArena 基准
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Berkeley Function Calling Leaderboard
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MT-Bench 评审工具
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MLPerf Inference
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AgentDojo 评测环境
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SciPy Bootstrap 文档
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LangGraph PregelLoop 状态推进
v1-agents-pregel-loop · source_code · 已保存来源快照PregelLoop.tick 650–735；after_tick 737–811；_put_checkpoint 1231–1273
LangGraph InMemoryStore 过滤与删除
v1-agents-store-memory · source_code · 已保存来源快照_filter_items 238–266；_batch_search 302–373；_apply_put_ops 404–416
AutoGen BufferedChatCompletionContext.get_messages
v1-agents-autogen-buffer · source_code · 已保存来源快照get_messages 34–41
AutoGen TokenLimitedChatCompletionContext.get_messages
v1-agents-autogen-token · source_code · 已保存来源快照get_messages 57–77；构造器 42–55
AutoGen token 与超时终止条件
v1-agents-autogen-stop · source_code · 已保存来源快照TokenUsageTermination.__call__ 275–286；TimeoutTermination.__call__ 377–386
MCP Python SDK 工具调用与结果校验
v1-agents-mcp-session · source_code · 已保存来源快照ClientSession.call_tool 1052–1109；validate_tool_result 1118–1154；_output_schema_validator 1156–1183
OSWorld DesktopEnv 观测、步骤与验收
v1-agents-osworld-env · source_code · 已保存来源快照_get_obs 354–362；step 433–473；evaluate 475–544
OSWorld PythonController.execute_action
v1-agents-osworld-control · source_code · 已保存来源快照execute_action 413–499，MOVE_TO 与 CLICK 分支
SWE-agent DefaultAgent 动作与轨迹
v1-agents-sweagent-loop · source_code · 已保存来源快照handle_action 936–1004；step 1235–1263；run 1265–1294
SWE-agent LastNObservations 历史处理
v1-agents-sweagent-history · source_code · 已保存来源快照LastNObservations._get_omit_indices 147–155；__call__ 157–175
SWE-bench 测试分组与解决状态
v1-agents-swebench-grade · source_code · 已保存来源快照_resolve_case、test_passed、test_maintained、test_failed 59–110；get_eval_tests_report 179–285；compute_fail_to_pass 288–295；compute_pass_to_pass 298–306；get_resolution_status 309–326
Agent Skills 参考实现 to_prompt
v1-agents-skills-prompt · source_code · 已保存来源快照to_prompt 9–58；读取name、description、location
SWE-agent WindowedFile 定位与替换
v1-agents-sweagent-edit · source_code · 已保存来源快照get_window_text 150–175；replace_in_window 190–226；replace 240–259
LangGraph Persistence 官方文档
v1-agents-langgraph-persistence · official_document · 已保存来源快照Checkpointer vs. store；MemorySaver does not persist between restarts
LangGraph Memory overview 官方文档
v1-agents-langgraph-memory · official_document · 已保存来源快照Short-term memory；Manage short-term memory；Long-term memory
Effective context engineering for AI agents
v1-agents-context-guide · official_document · 已保存来源快照Context engineering vs. prompt engineering；Compaction；Structured note-taking
MCP Tools 规范
v1-agents-mcp-tools · official_document · 已保存来源快照Listing Tools；Calling Tools；Output Schema；Error Handling
MCP Lifecycle 规范
v1-agents-mcp-lifecycle · official_document · 已保存来源快照Initialization；Version Negotiation；Timeouts
Agent Skills Specification
v1-agents-skills-spec · official_document · 已保存来源快照Directory structure；Body content；Progressive disclosure；allowed-tools
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
v1-agents-react-paper · paper · 已保存来源快照第2节 ReAct 状态、动作、上下文定义
OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments
v1-agents-osworld-paper · paper · 已保存来源快照第2.2.3节 Execution-Based Evaluation；第2.3节 Observation Space
SeeClick: Harnessing GUI Grounding for Advanced Visual GUI Agents
v1-agents-seeclick-paper · paper · 已保存来源快照第4节 ScreenSpot；第5.1节 click accuracy 定义
SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering
v1-agents-sweagent-paper · paper · 已保存来源快照第2节 ACI；第3节 search/navigation、file viewer、editor、context management
SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
v1-agents-swebench-paper · paper · 已保存来源快照附录A.4 Evaluation Procedure；表9 FAIL_TO_PASS、PASS_TO_PASS
SWE-bench 测试状态与修复评分
v1-benchagents-swebench-grading · source_code · 已保存来源快照test_passed/test_maintained/test_failed 85–109；get_logs_eval 113–176；get_eval_tests_report 179–285；compute与resolution 288–326；get_eval_report 329–393
SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
v1-benchagents-swebench-paper · paper · 已保存来源快照§2.1–2.2，缓存正文104–133：测试收集、至少一个F2P、补丁应用和实例级解决率
WebArena 功能正确性评估器
v1-benchagents-webarena-evaluators · source_code · 已保存来源快照StringEvaluator 71–168；URLEvaluator 173–241；HTMLContentEvaluator 244–333；EvaluatorComb 336–352；router 356–374
WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents
v1-benchagents-webarena-paper · paper · 已保存来源快照§3.1任务定义、§3.3 Functional Correctness，缓存205–210、250–283
HumanEval pass@k 估计与按任务聚合
v1-benchagents-humaneval-eval · source_code · 已保存来源快照estimate_pass_at_k 13–36；evaluate_functional_correctness 39–105，重点70–90
Evaluating Large Language Models Trained on Code
v1-benchagents-humaneval-paper · paper · 已保存来源快照缓存1468–1605：pass@k定义、n个候选中c个正确、无偏估计与乘积形式
FastChat 成对裁判调用、顺序交换与结果加载
v1-benchagents-fastchat-judge · source_code · 已保存来源快照run_judge_single 135–189；run_judge_pair 235–310；play_a_match_pair 313–404；normalize_game_key_single 522–534；load_pairwise_model_judgments 546–586
Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena
v1-benchagents-mtbench-paper · paper · 已保存来源快照缓存1330–1410位置偏置；1645–1808冗长、自增强、推理局限及顺序交换；1900–2085人工一致性和S1/S2口径
scikit-learn Cohen kappa 实现
v1-benchagents-sklearn-classification · source_code · 已保存来源快照cohen_kappa_score 884–1033：混淆矩阵、经验边际、权重与退化分母
scikit-learn cohen_kappa_score 官方文档
v1-benchagents-kappa-doc · official_document · 已保存来源快照缓存680–729：定义、经验随机一致、对称性、未定义条件与参数
scikit-learn 概率校准官方指南
v1-benchagents-calibration-doc · official_document · 已保存来源快照缓存120–173校准、可靠性图与Brier边界；205–280独立校准数据、交叉验证与sigmoid
LM Evaluation Harness 多类 Brier 聚合
v1-benchagents-lm-metrics · source_code · 已保存来源快照lm_eval/api/metrics.py 156–163：one-hot、逐类平方差求和后按样本平均
AgentDojo 任务执行、效用与安全目标检查
v1-benchagents-agentdojo-suite · source_code · 已保存来源快照validate_injections 94–98；环境构建139–146；结果判据281–337；run_task_with_pipeline 339–420；check 422–479；is_task_injectable 482–491
AgentDojo 工具注册、参数校验和依赖注入
v1-benchagents-agentdojo-runtime · source_code · 已保存来源快照_parse_args 147–169；FunctionsRuntime.__init__ 185–186；_execute_nested_calls 219–244；run_function 246–309
AgentDojo: A Dynamic Environment to Evaluate Prompt Injection Attacks and Defenses for LLM Agents
v1-benchagents-agentdojo-paper · paper · 已保存来源快照缓存1235–1455任务/安全案例和§3.1状态、工具及确定性判据；1815–1896 §3.4结果口径；2324–2395工具过滤和正常效用权衡
MCP 2025-06-18 架构与宿主责任
v1-benchagents-mcp-architecture · official_document · 已保存来源快照正文53–133：Host、Clients、Servers、Design Principles、Capability Negotiation
Ragas 忠实度实现
v1-benchsys-ragas-faithfulness · source_code · 已保存来源快照StatementGeneratorPrompt30–52；NLIStatementPrompt73–81；Faithfulness144–224
docs/concepts/metrics/available_metrics/faithfulness.md
v1-benchsys-ragas-faithfulness-doc · official_document · 已保存来源快照定义、计算步骤和公式1–15；示例及说明18–68
Ragas: Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation
v1-benchsys-ragas-paper · paper · 已保存来源快照§3三类指标、§4 WikiEval标注、§5人类偏好一致性；正文62–158
Ragas 上下文精度实现
v1-benchsys-ragas-precision · source_code · 已保存来源快照LLMContextPrecisionWithReference 80–181；WithoutReference181–196；IDBasedContextPrecision250–309
docs/concepts/metrics/available_metrics/context_precision.md
v1-benchsys-ragas-precision-doc · official_document · 已保存来源快照Context Precision定义和公式1–17；参考答案与利用率实例20–111
Ragas 上下文召回实现
v1-benchsys-ragas-recall · source_code · 已保存来源快照LLMContextRecall97–158；IDBasedContextRecall233–287
docs/concepts/metrics/available_metrics/context_recall.md
v1-benchsys-ragas-recall-doc · official_document · 已保存来源快照定义、参考答案声明分母与Legacy API说明1–94
vllm/benchmarks/serve.py
v1-benchsys-bench-serve · source_code · 已保存来源快照get_request 431–511；calculate_metrics 602–706、773–812
DistServe: Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving
v1-benchsys-distserve-paper · paper · 已保存来源快照Introduction、§2.1–2.2、§3.2–3.3，正文63–116、176–189
tools/submission/submission_checker/checks/accuracy_check.py
v1-benchsys-mlperf-accuracy-check · source_code · 已保存来源快照AccuracyCheck说明10–40；setup_checks77–98
loadgen/README.md
v1-benchsys-mlperf-loadgen-doc · official_document · 已保存来源快照Introduction、integration、scope、submission considerations及accuracy职责1–110
loadgen/logging.cc
v1-benchsys-mlperf-logging · source_code · 已保存来源快照RecordSampleCompletion相关token路径416–482
tools/submission/submission_checker/checks/performance_check.py
v1-benchsys-mlperf-performance-check · source_code · 已保存来源快照setup_checks76–101；loadgen_errors_check136–171；llm_check441–508
MLPerf LoadGen 结果与延迟计算
v1-benchsys-mlperf-results · source_code · 已保存来源快照ProcessLatencies/ProcessTokenLatencies21–147；PerfConstraintsMet335–381；LogSummary约485–582
inference_rules.adoc
v1-benchsys-mlperf-rules · official_document · 已保存来源快照Scenarios132–174；KV-cache FAQ895–915；Overview8–14
MLPerf LoadGen 测试设置
v1-benchsys-mlperf-settings · source_code · 已保存来源快照TestScenario/TestMode35–108；默认参数114–199；token设置267–274
tools/submission/README.md
v1-benchsys-mlperf-submission-doc · official_document · 已保存来源快照checker使用与Implemented checks，约47–127
README.md
v1-benchsys-llava-doc · official_document · 已保存来源快照Training相关选项369–384，image_aspect_ratio pad说明
llava/mm_utils.py
v1-benchsys-llava-preprocess · source_code · 已保存来源快照expand2square152–164；process_images166–183
mmmu/utils/data_utils.py
v1-benchsys-mmmu-data · source_code · 已保存来源快照process_single_sample83–101；construct_prompt134–174
README.md
v1-benchsys-mmmu-doc · official_document · 已保存来源快照README Introduction、Dataset Creation、Evaluation与现行test答案说明，约12–90行
MMMU 答案解析与评估
v1-benchsys-mmmu-eval · source_code · 已保存来源快照完整文件1–256：选择题解析、开放题标准化/判分、evaluate与calculate_ins_level_acc
mmmu/utils/model_utils.py
v1-benchsys-mmmu-model-utils · source_code · 已保存来源快照完整文件1–73，call_llava_engine_df和llava_image_processor
MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI
v1-benchsys-mmmu-paper · paper · 已保存来源快照§4.1实验输入与Evaluation，正文602–629；§5错误分析及§6局限678–692
mmmu/run_llava.py
v1-benchsys-mmmu-run · source_code · 已保存来源快照run_model18–29；main样本预处理及运行阶段约80–101
SciPy Bootstrap 官方文档
v1-benchmark-bootstrap-doc · official_document · 已保存来源快照读取相关正文；具体章节在文章中定位
数学文字题验证器与GSM8K
v1-benchmark-gsm-paper · paper · 已保存来源快照读取相关正文；具体章节在文章中定位
GSM8K 最终答案提取与正确性检查
v1-benchmark-gsm-parser · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
HELM：语言模型的整体评估
v1-benchmark-helm-paper · paper · 已保存来源快照读取相关正文；具体章节在文章中定位
HumanEval pass@k与执行汇总
v1-benchmark-humaneval-eval · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
HumanEval 执行检查与隔离说明
v1-benchmark-humaneval-execution · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
代码大模型评估与HumanEval
v1-benchmark-humaneval-paper · paper · 已保存来源快照读取相关正文；具体章节在文章中定位
LiveBench 数据版本与公共评测逻辑
v1-benchmark-livebench-common · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
LM Evaluation Harness 去污染说明
v1-benchmark-lm-decontam-doc · official_document · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
LM Evaluation Harness 去污染实现
v1-benchmark-lm-decontaminate · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
LM Evaluation Harness 文本规范化与Ngram
v1-benchmark-lm-janitor · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
LM Evaluation Harness 指标实现
v1-benchmark-lm-metrics · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
LM Evaluation Harness 任务协议
v1-benchmark-lm-task · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
LM Evaluation Harness 结果追踪
v1-benchmark-lm-tracker · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
MMLU-Pro 领域准确率统计
v1-benchmark-mmlu-pro-accuracy · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
SciPy 二项检验与Wilson区间实现
v1-benchmark-scipy-binom · source_code · 已保存来源快照实际读取相关函数与上下文；函数定位在知识点正文中列明
NIST 二项比例区间
v1-benchmark-wilson-doc · official_document · 已保存来源快照读取相关正文；具体章节在文章中定位
openhands-sdk/openhands/sdk/event/llm_convertible/action.py
v1-coding-oh-action · source_code · 已保存来源快照ActionEvent字段40–97，含action/tool_call_id/llm_response_id
openhands-sdk/openhands/sdk/agent/agent.py
v1-coding-oh-agent · source_code · 已保存来源快照_execute_action_event1495–1558
openhands-sdk/openhands/sdk/event/base.py
v1-coding-oh-base · source_code · 已保存来源快照Event 20–47；events_to_messages 107–157；_combine_action_events 176–199
openhands-sdk/openhands/sdk/conversation/event_store.py
v1-coding-oh-eventstore · source_code · 已保存来源快照_effective_parent_id/path_to_root95–131；append188–245
openhands-sdk/openhands/sdk/conversation/impl/local_conversation.py
v1-coding-oh-local · source_code · 已保存来源快照run/_run1959–2078，运行状态与确认
openhands-sdk/openhands/sdk/event/llm_convertible/observation.py
v1-coding-oh-observation · source_code · 已保存来源快照ObservationBaseEvent、ObservationEvent 16–91
README.md
v1-coding-oh-sdk-readme · official_document · 已保存来源快照README 28–106：SDK用途、本地/远端workspace与Repository boundaries
OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents
v1-coding-openhands-paper · paper · 已保存来源快照§2.1 Agent Definition、§2.2 Agent Runtime、§2.3 Agent Skills；正文142–219
sweagent/agent/agents.py
v1-coding-swe-agent · source_code · 已保存来源快照DefaultAgent.forward1006–1061；forward_with_handling1062–1179及1201–1220；add_step_to_trajectory/step/run1220–1294
config/default.yaml
v1-coding-swe-default · source_code · 已保存来源快照完整配置1–69，bundles、function_calling和history_processors
tools/edit_anthropic/bin/str_replace_editor
v1-coding-swe-editor · source_code · 已保存来源快照str_replace 516–593：expandtabs、匹配次数、写入、lint反馈及历史
SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering
v1-coding-swe-paper · paper · 已保存来源快照§2 ACI设计原则、§3 search/view/edit/context、§4实验任务范围；正文98–181
tools/edit_anthropic/config.yaml
v1-coding-swe-toolconf · source_code · 已保存来源快照完整文件1–56，str_replace_editor参数和唯一匹配要求
docs/usage/trajectories.md
v1-coding-swe-trajectories · official_document · 已保存来源快照完整文档1–103：trajectory字段、query版本变化、输出与评测边界
tools/windowed/lib/windowed_file.py
v1-coding-swe-window · source_code · 已保存来源快照WindowedFile first_line/line_range/get_window_text117–176
aider/coders/base_coder.py
v1-coding-aider-base · source_code · 已保存来源快照构造参数405–414；check_for_dirty_commit/allowed_to_edit2175–2245；prepare_to_edit2269–2300；auto_commit/dirty_commit2375–2440
aider/coders/editblock_coder.py
v1-coding-aider-edit · source_code · 已保存来源快照EditBlockCoder.apply_edits41–124；perfect_replace/replace_most_similar_chunk127–189；空白匹配243–294
aider/website/docs/more/edit-formats.md
v1-coding-aider-editdoc · official_document · 已保存来源快照完整文档1–116：whole、diff、diff-fenced、udiff、editor模式
aider/repo.py
v1-coding-aider-git · source_code · 已保存来源快照GitRepo.commit131–155、197–230、270–318
aider/website/docs/git.md
v1-coding-aider-gitdoc · official_document · 已保存来源快照完整文档1–76：预提交、自动提交、禁用选项及hook默认
aider/website/docs/repomap.md
v1-coding-aider-mapdoc · official_document · 已保存来源快照完整文档1–112，Repository map与Optimizing the map
aider/repomap.py
v1-coding-aider-repomap · source_code · 已保存来源快照get_tags_raw279–324；get_ranked_tags365–555；get_ranked_tags_map_uncached629–709
Mobile-Agent-v2: Mobile Device Operation Assistant with Effective Navigation via Multi-Agent Collaboration
v1-gui-paper-mobile-v2 · paper · 已保存来源快照第3.1–3.5节，视觉感知、记忆、规划、决策、反思及式1–5；不采用实验结果作独立验证
Mobile-Agent-v2 官方目录说明
v1-gui-mobile-v2-readme · official_document · 已保存来源快照Introduction、Getting Started、平台与ADB键盘、模型选择及reflection/memory开关
Mobile-Agent-v2 run.py
v1-gui-mobile-run · source_code · 已保存来源快照第129–232与257–442行；merge_text_blocks、get_perception_infos及决策反思主循环
Mobile-Agent-v2 prompt.py
v1-gui-mobile-prompt · source_code · 已保存来源快照第1–196行；get_action_prompt、get_reflect_prompt、get_memory_prompt和get_process_prompt
Mobile-Agent-v2 ADB controller
v1-gui-mobile-controller · source_code · 已保存来源快照第7–60行；截图、tap、type、slide、back、home
Mobile-Agent-v2 模型调用适配
v1-gui-mobile-api · source_code · 已保存来源快照第9–40行；messages构造、HTTP模型调用和响应提取，未调用任何服务
MobileAgent MIT License
v1-gui-mobile-license · official_document · 已保存来源快照MIT全文；仅用于代码许可边界
Mobile-Agent-v2 依赖清单
v1-gui-mobile-requirements · official_document · 已保存来源快照完整requirements.txt；ModelScope、OCR相关依赖与DashScope
AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users
v1-gui-paper-app-agent · paper · 已保存来源快照第3.1–3.3节；截图/XML环境、元素动作空间、自主/示范探索与部署文档
TencentQQGYLab AppAgent 官方说明
v1-gui-app-readme · official_document · 已保存来源快照Introduction、Quick Start、学习/部署阶段和人工检查文档的Tips
AppAgent Android控制与元素身份
v1-gui-app-controller · source_code · 已保存来源快照第19–173行；get_id_from_element、traverse_tree、截图/XML、tap及swipe
AppAgent 自主探索脚本
v1-gui-app-explorer · source_code · 已保存来源快照第85–265行；候选筛选、模型动作、前后截图反思、useless_list及auto_docs写入
AppAgent 示范文档生成脚本
v1-gui-app-document · source_code · 已保存来源快照第58–132行；录制步骤读取、动作类型、旧文档refine与demo_docs更新
AppAgent 部署执行脚本
v1-gui-app-executor · source_code · 已保存来源快照第49–87、117–139、142–291行；文档库选择、可见元素检索、grid切换与动作落地
AppAgent 响应解析函数
v1-gui-app-model · source_code · 已保存来源快照第101–211行；探索动作、网格动作与反思字段解析
AppAgent 网格绘制
v1-gui-app-utils · source_code · 已保存来源快照第63–95行；120至180像素可整除单元选择、回退尺寸及行列标签
AppAgent 反思协议
v1-gui-app-prompts · source_code · 已保存来源快照第184–222行；BACK、INEFFECTIVE、CONTINUE与SUCCESS语义及通用文档描述要求
AppAgent MIT License
v1-gui-app-license · official_document · 已保存来源快照完整根LICENSE；与assets/license.txt内容指纹一致
AppAgent Python依赖清单
v1-gui-app-requirements · official_document · 已保存来源快照完整requirements.txt，无固定包版本
UI-TARS: Pioneering Automated GUI Interaction with Native Agents
v1-gui-paper-ui-tars · paper · 已保存来源快照第4.1、4.3、4.5节；观测动作序列、统一动作与定位、轨迹过滤及反思训练
UI-TARS Desktop 官方仓库说明
v1-gui-ui-readme · official_document · 已保存来源快照项目区分表、UI-TARS Desktop段落、模型论文链接及License
UI-TARS Desktop runAgent宿主装配
v1-gui-ui-host · source_code · 已保存来源快照第5–37、121–255行；SDK导入、Operator选择、模型设置、回调与重试配置
UI-TARS Electron本地Operator
v1-gui-ui-operator-factory · source_code · 已保存来源快照第20–105行；动作声明、desktopCapturer截图及Windows输入覆盖
UI-TARS SDK GUIAgent
v1-gui-ui-sdk · source_code · 已保存来源快照第39–123、154–300、350–433行；装配、截图/模型重试、动作列表、终态与轮数
UI-TARS SDK模型适配器
v1-gui-ui-model · source_code · 已保存来源快照第55–80、88–135、146–274、276–361行；HTTP接口、图像处理、调用actionParser
UI-TARS动作文本解析器
v1-gui-ui-parser · source_code · 已保存来源快照第16–329行；smartResizeForV15、parseActionVlm、parseAction、框归一化和坐标字段
UI-TARS SDK坐标与图像窗口工具
v1-gui-ui-utils · source_code · 已保存来源快照第29–88、193–225行；parseBoxToScreenCoords、processVlmParams与preprocessResizeImage
UI-TARS SDK默认因子
v1-gui-ui-sdk-constants · source_code · 已保存来源快照DEFAULT_FACTORS定义；只用于核对坐标分母
UI-TARS NutJS动作执行器
v1-gui-ui-nutjs · source_code · 已保存来源快照第36–325行；screenshot、execute、点击、拖动、输入、滚动与终止
UI-TARS SDK使用文档
v1-gui-ui-sdk-readme · official_document · 已保存来源快照Overview、Operator接口、Agent Execution Process与Basic Usage
UI-TARS SDK包清单
v1-gui-ui-sdk-package · official_document · 已保存来源快照name、version、exports、dependencies和license；未执行任何scripts
UI-TARS NutJS包清单
v1-gui-ui-nutjs-package · official_document · 已保存来源快照name、version、dependencies、peerDependencies和license
UI-TARS Desktop包清单
v1-gui-ui-host-package · official_document · 已保存来源快照应用name、version、main及包管理器字段；未执行脚本
UI-TARS Desktop Apache-2.0许可
v1-gui-ui-license · official_document · 已保存来源快照定义、再分发第4节、声明保留与免责条款
Codex CLI 仓库说明
v1-harnesscase-cx-readme · official_document · 已保存来源快照README：CLI定位与Apache-2.0声明
Codex Apache-2.0 许可
v1-harnesscase-cx-license · official_document · 已保存来源快照Apache License Version 2.0及许可条款
codex-core 开发说明
v1-harnesscase-cx-core-doc · official_document · 已保存来源快照crate职责；平台执行依赖
codex-tools 开发说明
v1-harnesscase-cx-tools-doc · official_document · 已保存来源快照共享工具契约、迁移边界与不迁出核心的编排职责
Codex cli_main 入口分派
v1-harnesscase-cx-cli · source_code · 已保存来源快照main、cli_main 1043–1180；prepend_config_flags 2255–2259；reject_remote_mode_for_subcommand 2262–2275
Codex run_main 与 run_exec_session
v1-harnesscase-cx-exec-front · source_code · 已保存来源快照run_main 267–315、731–774；run_exec_session 854–898、1021–1047、1198–1255
Codex ToolRouter 工具调用构造
v1-harnesscase-cx-router · source_code · 已保存来源快照build_tool_call 257–308；dispatch_tool_call_with_code_mode_result_inner 359–393；注册与可见性注释397–417
Codex ToolRegistry 调度
v1-harnesscase-cx-registry · source_code · 已保存来源快照dispatch_any_with_state 691–790：工具查找和载荷类型检查
Codex ToolOrchestrator 执行前策略
v1-harnesscase-cx-orchestrator · source_code · 已保存来源快照ToolOrchestrator.run 125–243：审批要求与首次执行环境选择
Codex 进程执行与输出回收
v1-harnesscase-cx-exec-process · source_code · 已保存来源快照ExecExpiration 150–200；ExecCapturePolicy 274–291；process_exec_tool_call 302–336；consume_output 982–1191；read_output 1194–1247
Claude Code 公开仓库说明
v1-harnesscase-cc-readme · official_document · 已保存来源快照README：产品描述、插件目录、反馈与文档入口
Claude Code 仓库许可
v1-harnesscase-cc-license · official_document · 已保存来源快照All rights reserved；Commercial Terms of Service
Claude Agent SDK Python 官方说明
v1-harnesscase-sdk-readme · official_document · 已保存来源快照安装与内置CLI、query、工具许可、SDK MCP、Hooks章节
Claude Agent SDK Python MIT许可
v1-harnesscase-sdk-license · official_document · 已保存来源快照MIT License全文
Claude SDK SubprocessCLITransport
v1-harnesscase-sdk-transport · source_code · 已保存来源快照_build_command 570–621；connect 797–825
ClaudeSDKClient 查询与响应流
v1-harnesscase-sdk-client · source_code · 已保存来源快照connect 93–139；query 272–306；interrupt 308–312；receive_response 566–605
Claude SDK 控制请求分发
v1-harnesscase-sdk-control · source_code · 已保存来源快照Query.initialize 309–363；_handle_control_request 577–704
Claude SDK 进程内MCP工具
v1-harnesscase-sdk-mcp · source_code · 已保存来源快照create_sdk_mcp_server 517–645，内部run_tool 620–641
Claude Code Hooks 官方参考
v1-harnesscase-cc-hooks · official_document · 已保存来源快照生命周期表；PreToolUse决策示例与permissionDecision
How Claude Code works
v1-harnesscase-cc-workflow · official_document · 已保存来源快照公开页面阅读摘要中的循环、模型与工具分工、上下文压缩三项事实；未归档网页原文
LangGraph 官方仓库说明
v1-harnesscase-lg-readme · official_document · 已保存来源快照低层有状态编排定位、durable execution、interrupt、memory
LangGraph MIT许可
v1-harnesscase-lg-license · official_document · 已保存来源快照MIT License全文
LangGraph apply_writes
v1-harnesscase-lg-algo · source_code · 已保存来源快照apply_writes 233–344：按任务路径排序、按通道归组及更新版本
LangGraph PregelLoop
v1-harnesscase-lg-loop · source_code · 已保存来源快照tick 650–735；after_tick 737–811；检查点保存
LangGraph LastValue.update
v1-harnesscase-lg-last · source_code · 已保存来源快照LastValue.update 56–67，单超步多写拒绝
LangGraph BinaryOperatorAggregate.update
v1-harnesscase-lg-binop · source_code · 已保存来源快照update 127–148；普通归并与Overwrite分支
LangGraph InMemorySaver
v1-harnesscase-lg-saver · source_code · 已保存来源快照get_tuple 239–319；put 430–474；put_writes 476–512
LangGraph interrupt
v1-harnesscase-lg-interrupt · source_code · 已保存来源快照interrupt 903–1046：节点重启、按序resume及GraphInterrupt
LangGraph Persistence 官方文档
v1-harnesscase-lg-persist-doc · official_document · 已保存来源快照Checkpointer vs. store；MemorySaver不跨进程持久
LangGraph Interrupts 官方文档
v1-harnesscase-lg-interrupt-doc · official_document · 已保存来源快照节点从头重跑；interrupt顺序；前置副作用幂等；response_schema
AutoGen 官方仓库说明
v1-harnesscase-ag-readme · official_document · 已保存来源快照顶部归档公告、后继Agent Framework建议；后文maintenance措辞；Legal Notices
AutoGen 代码MIT许可
v1-harnesscase-ag-license · official_document · 已保存来源快照代码许可全文；README将文档许可另列为CC BY 4.0
AutoGen BaseGroupChat 运行和存档
v1-harnesscase-ag-team · source_code · 已保存来源快照run_stream 500–578；save_state 748–796；load_state 798–834
AutoGen BaseGroupChatManager
v1-harnesscase-ag-manager · source_code · 已保存来源快照handle_start 86–132；handle_agent_response 135–170；_transition_to_next_speakers 172–193；_apply_termination_condition 195–228
AutoGen RoundRobinGroupChatManager
v1-harnesscase-ag-round · source_code · 已保存来源快照reset 51–56；save_state 58–64；load_state 66–70；select_speaker 72–82
AutoGen 消息数与文本终止
v1-harnesscase-ag-term · source_code · 已保存来源快照MaxMessageTermination.__call__ 83–95；TextMentionTermination.__call__ 132–148
AutoGen AND与OR终止组合
v1-harnesscase-ag-compose · source_code · 已保存来源快照TerminationCondition协议；AndTerminationCondition与OrTerminationCondition的__call__、reset
AutoGen Termination 官方教程
v1-harnesscase-ag-doc · official_document · 已保存来源快照内置终止条件、增量消息、自动reset、AND与OR组合
Attention Is All You Need
v1-math-paper-transformer · paper · 已保存来源快照第3.1–3.5节、第4节；因果mask、缩放内积、多头和位置编码
nanoGPT model.py
v1-math-nano-model · source_code · 已保存来源快照实际读取第20–205、303–330行；LayerNorm、CausalSelfAttention、MLP、Block、GPT.forward与generate
Transformers Llama 模型实现
v1-math-llama · source_code · 已保存来源快照第51–313及350–405行；RMSNorm、RoPE、MLP、repeat_kv、注意力、残差层及position_ids
PyTorch 2.14 scaled_dot_product_attention
v1-math-doc-sdpa · official_document · 已保存来源快照正文参考伪代码、dropout与布尔mask说明、GQA约束和参数说明
GQA: Training Generalized Multi-Query Transformer Models from Multi-Head Checkpoints
v1-math-paper-gqa · paper · 已保存来源快照第2.1与2.2节、3.1节实验设置；mean pooling、分组及继续训练协议
RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding
v1-math-paper-rope · paper · 已保存来源快照第3.1–3.3节、3.4.1–3.4.2相关二维推导；式12–16和范数不变性
Transformers RoPE 参数实现
v1-math-rope-utils · source_code · 已保存来源快照第133–190行的线性缩放函数，包括频率计算与factor处理
LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
v1-math-paper-llama · paper · 已保存来源快照第2.1–2.4节；数据预处理、混合、SwiGLU宽度、Pre-Norm、RMSNorm与优化器
GLU Variants Improve Transformer
v1-math-paper-swiglu · paper · 已保存来源快照第1–3节，GLU与SwiGLU公式、三矩阵FFN和2/3宽度比较
Root Mean Square Layer Normalization
v1-math-paper-rmsnorm · paper · 已保存来源快照第3–4.2节；RMS、与LayerNorm区别、缩放不变性和梯度分析
nanoGPT train.py
v1-math-nano-train · source_code · 已保存来源快照第115–131和290–305行，get_batch输入目标错位与等长microbatch平均
nanoGPT OpenWebText 准备脚本
v1-math-nano-data · source_code · 已保存来源快照第19–78行；文档划分、process分词、添加EOT和拼接token流；仅阅读未执行
Transformers 因果语言模型损失
v1-math-loss-utils · source_code · 已保存来源快照第34–73行，固定CE分母与ForCausalLMLoss内移位
PyTorch 2.14 CrossEntropyLoss
v1-math-doc-ce · official_document · 已保存来源快照正文类索引损失、ignore_index、均值分母与label_smoothing参数
Training language models to follow instructions with human feedback
v1-math-paper-instructgpt · paper · 已保存来源快照第3.1节步骤1、3.2节数据与3.5节SFT训练说明；示范训练与偏好数据分工
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
v1-math-paper-lora · paper · 已保存来源快照第4.1节；BA分解、冻结权重、初始化、alpha/r与合并推理
PEFT LoRA 层实现
v1-math-peft-lora · source_code · 已保存来源快照第219–283、359–372、1046–1109、1138–1209行；参数、缩放、初始化、merge、get_delta_weight与forward
TRL SFTTrainer 与文本collator
v1-math-trl-sft · source_code · 已保存来源快照第170–229、1362–1482、1546–1565行；模板分词、mask交集生成labels、padding与跳过准备保护
Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
v1-math-paper-dpo · paper · 已保存来源快照第3–4节；BT偏好模型、KL目标、最优策略映射、配分函数抵消、DPO梯度与第7节限制
TRL DPOTrainer 实现
v1-math-trl-dpo · source_code · 已保存来源快照第1295–1447、1556–1575行；参考策略、completion mask、logp求和、reverse_kl、sigmoid及sigmoid_norm
TRL DPO Trainer 文档
v1-math-trl-dpo-doc · official_document · 已保存来源快照Loss types、Expected dataset type、训练配置与相对奖励说明；只读取正文相关段落
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
v1-math-paper-grpo · paper · 已保存来源快照第4.1.1–4.1.3节；式3/4、组内优势、算法1和outcome/process监督区别
TRL GRPOTrainer 实现
v1-math-trl-grpo · source_code · 已保存来源快照第2797–2857、3067–3220行；奖励缺失、组标准化、old detach、概率比、KL、裁剪和归约
TRL trainer utils nanstd
v1-math-trl-utils · source_code · 已保存来源快照第1016–1049行；NaN忽略、Bessel修正与样本计数
TRL GRPO Trainer 文档
v1-math-trl-grpo-doc · official_document · 已保存来源快照第57–146行；组优势、KL估计、loss类型、与原论文归约差异说明
vllm/benchmarks/serve.py
v1-systems-bench-serve · source_code · 已保存来源快照get_request 431–511；calculate_metrics 602–706、773–812
Transformers Caching
v1-systems-cache-doc · official_document · 已保存来源快照How caching works；Attention matrices；Cache class；Cache storage implementation，正文70–130
src/transformers/models/llama/modeling_llama.py
v1-systems-llama-code · source_code · 已保存来源快照repeat_kv、eager_attention_forward、LlamaAttention.forward 167–265
docs/configuration/optimization.md
v1-systems-optim-doc · official_document · 已保存来源快照Preemption 与 Chunked Prefill，27–80行
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
v1-systems-paged-paper · paper · 已保存来源快照§2.1–2.3、§4.2–4.6、§5.1–5.2；正文43–163、185–252、285–308
vllm/v1/core/sched/scheduler.py
v1-systems-scheduler · source_code · 已保存来源快照schedule 677–705、785–834、875–955；_preempt_request 1744–1780
src/transformers/cache_utils.py
v1-systems-cache-code · source_code · 已保存来源快照DynamicLayer 103–151行
vllm/v1/core/kv_cache_manager.py
v1-systems-kv-manager · source_code · 已保存来源快照get_computed_blocks 264–326；allocate_slots 480–555
vllm/v1/core/kv_cache_utils.py
v1-systems-kv-utils · source_code · 已保存来源快照KVCacheBlock 162–205；FreeKVCacheBlockQueue 258–274；hash extra keys 590–674；hash_block_tokens 707–737
docs/design/prefix_caching.md
v1-systems-prefix-doc · official_document · 已保存来源快照Automatic Prefix Caching 1–185行，哈希身份、数据结构与分配步骤
vllm/v1/core/block_pool.py
v1-systems-block-pool · source_code · 已保存来源快照get_new_blocks 666–700；_maybe_evict_cached_block、touch、is_block_writable、free_blocks 729–808
python/sglang/srt/mem_cache/radix_cache.py
v1-systems-radix · source_code · 已保存来源快照RadixKey.match_at 178–220；TreeNode 250–275；evict/inc_lock_ref/dec_lock_ref 552–617；_match_prefix_helper/_split_node 651–701
SGLang: Efficient Execution of Structured Language Model Programs
v1-systems-sglang-paper · paper · 已保存来源快照§3 RadixAttention与cache-aware scheduling；§6.1 Setup，正文155–240
DistServe: Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving
v1-systems-distserve-paper · paper · 已保存来源快照Introduction、§2.1–2.2、§3.2–3.3，正文63–116、176–189
docs/query/local_search.md
v1-systems-gr-local-doc · official_document · 已保存来源快照全文1–62行，Entity-based Reasoning与Methodology
lightrag/operate.py
v1-systems-light-operate · source_code · 已保存来源快照rebuild_knowledge_from_chunks1102–1198；_apply_token_truncation5501–5595；_build_context_str5873–6015；_get_node_data6200–6260；_get_edge_data及_find_most_related_entities_from_relationships6529–6620
lightrag/utils.py
v1-systems-light-utils · source_code · 已保存来源快照apply_rerank_if_enabled 6924–7018；generate_reference_list_from_chunks及render_chunks_context_text 7735–7858
src/transformers/models/rag/modeling_rag.py
v1-systems-rag-code · source_code · 已保存来源快照RagSequenceForGeneration.get_nll 1028–1085；RagTokenForGeneration.marginalize 1216–1225
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
v1-systems-rag-paper · paper · 已保存来源快照§2.1两种边缘化、§2.2 DPR、§2.4索引训练、§3.4 FEVER，正文106–176
packages/graphrag/graphrag/index/update/incremental_index.py
v1-systems-gr-delta · source_code · 已保存来源快照全文1–78行，get_delta_docs与concat_dataframes
packages/graphrag/graphrag/index/workflows/load_update_documents.py
v1-systems-gr-update · source_code · 已保存来源快照全文1–62行，load_update_documents只返回new_inputs
lightrag/lightrag.py
v1-systems-light-core · source_code · 已保存来源快照ainsert_custom_chunks身份2430–2474、提交2880–2970；_purge_kg_contributions 6150–6260；_purge_derived_kg_contributions 6540–6667
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
v1-systems-light-paper · paper · 已保存来源快照§3.1图索引及增量、§3.2双层检索、§3.3上下文、§3.4复杂度；正文78–128
docs/design/PurgeRecoveryContract.md
v1-systems-light-purge-doc · official_document · 已保存来源快照Purge Recovery Contract 前42行：不变量、恢复证明、四阶段、chunk tracking authority
lucene/core/src/java/org/apache/lucene/search/similarities/BM25Similarity.java
v1-systems-bm25-code · source_code · 已保存来源快照BM25Similarity参数26–148、idf/avgFieldLength138–164、scorer171–218、BM25Scorer245–274
Lucene BM25Similarity 官方API
v1-systems-bm25-doc · official_document · 已保存来源快照Constructor Details及idf/avgFieldLength，95–151行
README.md
v1-systems-qmd-doc · official_document · 已保存来源快照Score Normalization & Fusion 533–566行，含position-aware blending
src/store.ts
v1-systems-qmd-store · source_code · 已保存来源快照reciprocalRankFusion/buildRrfTrace5371–5475；hybridQuery6388–6520；FTS归一化4768–4788
Reciprocal Rank Fusion outperforms Condorcet and individual Rank Learning Methods
v1-systems-rrf-paper · paper · 原文暂不可用§1 RRF公式及k=60选择；正文由PDF文字流提取，公式跨文本块需按页面逻辑阅读
packages/graphrag/graphrag/query/structured_search/global_search/search.py
v1-systems-global-query · source_code · 已保存来源快照GlobalSearch.search142–215；_parse_search_response与_reduce_response276–382
docs/query/global_search.md
v1-systems-gr-global-doc · official_document · 已保存来源快照Whole Dataset Reasoning与Methodology、Configuration 1–73行
From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
v1-systems-graph-paper · paper · 已保存来源快照§1–2背景及§3.1.1–3.1.6索引、社区摘要与查询；正文97–254
packages/graphrag/graphrag/query/structured_search/local_search/mixed_context.py
v1-systems-local-query · source_code · 已保存来源快照LocalSearchMixedContext.build_context91–221；_build_text_unit_context316–375
ARCHITECTURE.md
v1-systems-wiki-architecture · official_document · 已保存来源快照System Overview、Three-Layer Architecture，1–90行
packages/core/src/backlinks.ts
v1-systems-wiki-backlinks · source_code · 已保存来源快照完整文件1–54行，getBacklinks扫描与相对路径解析
README.md
v1-systems-wiki-doc · official_document · 已保存来源快照What is this、Architecture、Packages，1–81行
MoSE: Mixture of Slimmable Experts for Efficient and Adaptive Language Models
2026-paper-network-mose · paper · 已保存来源快照会议官方详情的标题、会议归属、摘要与公开说明；全文若取得，另列全文来源记录
MoSE: Mixture of Slimmable Experts for Efficient and Adaptive Language Models：作者论文全文
2026-full-network-mose · paper · 已保存来源快照摘要、§2.2–2.3嵌套宽度与训练目标；未复现实验
RoBSA: RoPE-based Blockwise Sparse Multi-head Latent Attention
2026-paper-network-robsa · paper · 已保存来源快照会议官方详情的标题、会议归属、摘要与公开说明；全文若取得，另列全文来源记录
RoBSA: RoPE-based Blockwise Sparse Multi-head Latent Attention：会议论文正文
2026-full-network-robsa · paper · 已保存来源快照摘要、引言和方法相关段落；实验结果为作者报告，未运行复现
Reinforcement Learning with Verifiable Rewards: GRPO’s Loss, Dynamics, and Success Amplification
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Rethinking Sample Polarity in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
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Rethinking Sample Polarity in Reinforcement Learning with Verifiable Rewards：会议论文正文
2026-full-training-polarity · paper · 已保存来源快照摘要、引言和方法相关段落；实验结果为作者报告，未运行复现
Rethinking KV Cache Eviction via a Unified Information-Theoretic Objective
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LongSpec: Long-Context Lossless Speculative Decoding with Efficient Drafting and Verification
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LongSpec: Long-Context Lossless Speculative Decoding with Efficient Drafting and Verification：会议论文正文
2026-full-inference-longspec · paper · 已保存来源快照摘要、引言和方法相关段落；实验结果为作者报告，未运行复现
RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents
2026-paper-harness-retrac · paper · 已保存来源快照会议官方详情的标题、会议归属、摘要与公开说明；全文若取得，另列全文来源记录
RE-TRAC: REcursive TRAjectory Compression for Deep Search Agents：作者论文全文
2026-full-harness-retrac · paper · 已保存来源快照摘要、§4.1结构状态压缩与§4.2递归执行；未复现实验
How Memory Management Impacts LLM Agents: An Empirical Study of Experience-Following Behavior
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From Extraction to Deduction: Resolving Functional Misalignment in RAG via a Collaborative Critic-Reasoner Framework
2026-paper-knowledge-crag · paper · 已保存来源快照会议官方详情的标题、会议归属、摘要与公开说明；全文若取得，另列全文来源记录
ReasonEmbed: Enhanced Text Embeddings for Reasoning-Intensive Document Retrieval
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ReasonEmbed: Enhanced Text Embeddings for Reasoning-Intensive Document Retrieval：会议论文正文
2026-full-knowledge-reasonembed · paper · 已保存来源快照摘要、引言和方法相关段落；实验结果为作者报告，未运行复现
Structurally Aligned Subtask-Level Memory for Software Engineering Agents
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WebSTAR: Scalable Data Synthesis for Computer Use Agents with Step-Level Filtering
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WebSTAR: Scalable Data Synthesis for Computer Use Agents with Step-Level Filtering：会议论文正文
2026-full-agents-webstar · paper · 已保存来源快照摘要、引言和方法相关段落；实验结果为作者报告，未运行复现
When AI Benchmarks Plateau: A Systematic Study of Benchmark Saturation
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Benchmarking LLM’s Capability in Reasoning over Conflicting Web References
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Benchmarking LLM’s Capability in Reasoning over Conflicting Web References：会议论文正文
2026-full-benchmark-conflicts · paper · 已保存来源快照摘要、引言和方法相关段落；实验结果为作者报告，未运行复现
openai/codex：固定提交项目说明
2026-repo-agents-codex · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
openai/codex：rust-v0.164.0发布说明
2026-release-agents-codex · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
openai/codex：codex-rs/core/src/compact.rs
2026-code-agents-codex · source_code · 已保存来源快照run_inline_auto_compact_task、run_compact_task_inner，117行起；静态阅读，未运行完整框架
bytedance/UI-TARS-desktop：固定提交项目说明
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bytedance/UI-TARS-desktop：v0.3.1发布说明
2026-release-agents-uitars · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
EleutherAI/lm-evaluation-harness：固定提交项目说明
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EleutherAI/lm-evaluation-harness：v0.4.13发布说明
2026-release-benchmark-harness · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
EleutherAI/lm-evaluation-harness：lm_eval/api/samplers.py
2026-code-benchmark-harness · source_code · 已保存来源快照sampler类与rm_eval_doc、sample入口；静态阅读，未运行完整框架
huggingface/lighteval：固定提交项目说明
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huggingface/lighteval：v0.13.0发布说明
2026-release-benchmark-lighteval · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
huggingface/lighteval：src/lighteval/tasks/lighteval_task.py
2026-code-benchmark-lighteval · source_code · 已保存来源快照LightevalTaskConfig，49行起；静态阅读，未运行完整框架
microsoft/agent-framework：固定提交项目说明
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microsoft/agent-framework：dotnet-1.26.0发布说明
2026-release-harness-agentframework · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
langchain-ai/langgraph：固定提交项目说明
2026-repo-harness-langgraph · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
langchain-ai/langgraph：1.2.17发布说明
2026-release-harness-langgraph · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
langchain-ai/langgraph：libs/langgraph/langgraph/pregel/_loop.py
2026-code-harness-langgraph · source_code · 已保存来源快照PregelLoop.tick，650行起；静态阅读，未运行完整框架
sgl-project/sglang：固定提交项目说明
2026-repo-inference-sglang · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
sgl-project/sglang：v0.5.22发布说明
2026-release-inference-sglang · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
sgl-project/sglang：python/sglang/srt/mem_cache/radix_cache.py
2026-code-inference-sglang · source_code · 已保存来源快照RadixCache.evict、inc_lock_ref、dec_lock_ref，552行起；静态阅读，未运行完整框架
NVIDIA/TensorRT-LLM：固定提交项目说明
2026-repo-inference-tensorrt · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
NVIDIA/TensorRT-LLM：v1.2.1发布说明
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microsoft/graphrag：固定提交项目说明
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microsoft/graphrag：v3.3.0发布说明
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infiniflow/ragflow：固定提交项目说明
2026-repo-knowledge-ragflow · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
infiniflow/ragflow：v1.0.0-rc2发布说明
2026-release-knowledge-ragflow · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
NVIDIA/Megatron-LM：固定提交项目说明
2026-repo-network-megatron · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
NVIDIA/Megatron-LM：core_v0.19.2发布说明
2026-release-network-megatron · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
NVIDIA/Megatron-LM：megatron/core/transformer/moe/moe_layer.py
2026-code-network-megatron · source_code · 已保存来源快照MoELayer初始化、router与dispatch组件，241行起；静态阅读，未运行完整框架
huggingface/transformers：固定提交项目说明
2026-repo-network-transformers · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
huggingface/transformers：v5.20.2发布说明
2026-release-network-transformers · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
huggingface/transformers：src/transformers/generation/utils.py
2026-code-network-transformers · source_code · 已保存来源快照GenerationMixin.prepare_inputs_for_generation，661行起；静态阅读，未运行完整框架
huggingface/trl：固定提交项目说明
2026-repo-training-trl · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
huggingface/trl：v1.16.0发布说明
2026-release-training-trl · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
volcengine/verl：固定提交项目说明
2026-repo-training-verl · official_document · 已保存来源快照README的项目定位、组成、入口与许可提示；未运行完整项目
volcengine/verl：v0.9.1发布说明
2026-release-training-verl · official_document · 已保存来源快照完整发布说明；不将最新分支提交等同于该发布的代码
volcengine/verl：verl/trainer/ppo/core_algos.py
2026-code-training-verl · source_code · 已保存来源快照compute_grpo_outcome_advantage，268行起；静态阅读，未运行完整框架