把好奇，变成理解。

推导缩放方差与因果mask；证明拆头还原的索引关系

计算Q到KV组映射；核算缓存与得分矩阵的不同缩放

证明相对旋转与范数保持；检查配对布局和投影置换

推导门控参数预算；区分归一化统计并计算雅可比

定位目标错位和mask；计算CE梯度与有效token加权

核验模板mask和监督目标；推导LoRA参数梯度

推导KL重参数化；核算DPO稳定损失和梯度

计算组优势及缺失奖励边界；推导裁剪梯度与old冻结作用

分解请求时间线；计算TTFT和逐token延迟

估算不同请求的缓存；区分逻辑长度与物理分配

区分分页、共享和调度；计算尾块浪费

写出可重复性能协议；区分微基准与服务负载

画出可恢复状态机；区分模型与宿主责任

按任务选择上下文；设计压缩检查点

定义记忆写入与失效条件；区分个人偏好和公共事实

区分工具Schema与任务方法；设计协议错误处理

拆分检索和回答误差；建立可回查引用

保存来源身份和读取范围；设计版本更正传播

识别不同召回器的优劣；理解排序融合

区分编纂与检索；建立类型化关系

把用户目标转换成终态契约；区分过程和结果

统一截图与坐标空间；区分定位和执行

按契约形成补丁；区分测试缺口与修复

建立分层评测；按轨迹归因

能把模型、数据、提示、评分与预算写成明确的协议对象，并解释指纹能证明什么。；能识别开发集和报告集之间的显式重叠，区分ID检查与污染检测。

能根据目标分布选择micro或macro，并从逐题记录还原分母。；能推导并计算Wilson比例区间，解释适用假设与边界情形。

能定义并解释文本规范化规则，区分字节相同、规范化相同与语义相同。；能手算n-gram Jaccard并说明阈值的误报和漏报来源。

能从对数似然构造选择题预测，解释长度归一化可能改变排序。；能计算不同选项数量下的均匀随机基线，并说清基线调整的局限。

能为数值答案定义明确的等价与未解析状态，避免用任意文本清洗代替判定。；能推导HumanEval常用pass@k估计，并区分样本池组合概率与单次成功率。

区分感知、推理和交互；固定多模态预处理

构造包含有效运行、目标和回归的验收判据；区分终态整题分与条件满足分

分开评估检索与回答；手算检索指标

还原成对顺序交换中的身份并报告解析覆盖率；从混淆矩阵计算人工一致率与kappa

定义系统负载与计时边界；比较质量约束下的吞吐

审计正常效用、安全效用与ASR的不同分母；区分模型行为、运行时校验和宿主权限隔离

区分Canvas、SDK与托管服务的职责；推演事件分支和模型消息投影

解释ACI怎样改变观察与编辑反馈；推演编辑失败后的纠错与轨迹状态

推导RepoMap图排序与token预算选择；解释SEARCH/REPLACE匹配和失败反馈

追踪视觉感知与像素坐标；区分进度事实历史的信息流

追踪元素UID与临时标签；解释探索文档的产生与更新

区分模型SDK与桌面宿主职责；追踪动作解析及坐标字段

区分CLI入口、执行前端与核心运行层；追踪模型工具调用到执行策略

区分产品说明、公开SDK与未公开实现；解释回调控制协议与进程边界

解释超步写入与状态归并；按线程和检查点恢复任务写入

追踪轮询团队的调度与消息流；区分状态化终止条件及其组合